复杂疾病基因组学大数据与转化研究组

Chen Lab for Genomics, Big Data, and Translation of Complex Diseases

1. 人工智能与新药开发

   

      开发和运用大数据方法对复杂疾病进行遗传结构解析和生物学机制探索的最终目的是进行有效的临床转化。在这一方向,实验室会延续在新药重定位上的工作,优化基因组富集工具,整合近更多组学信息,充分开发和利用相应的机器学习方法,进一步完善计算生物学(in silico)药物重定位平台。实验室会充分发挥干湿结合平台的优势,会通过基因编辑技术开展靶点验证体系,对于筛选出的药物,通过CRISPR 基因敲除库筛选,从而找到药物作用的潜在靶标或者信号通路。对于有潜力的作用靶点,我们将与同济大学基础医学院及东方附属医院心血管病学研究中心的基础和临床研究团队开展深入合作,在iPSC多能干细胞和小鼠动物模型层面进一步深入研究,从而推进新药靶点验证和药物重定位临床转化,通过干湿结合,完成靶点发掘和鉴定的 “最后一公里”平台建设。

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