大规模基因关联研究(GWAS)是复杂性状和疾病研究的重要驱动力，它可以帮助揭示基因与相关性状和疾病的关系、改善疾病的诊断和预防、为后续基因功能研究提供关键线索。而随着技术和方法进步，转化医学实际应用中对于精准度和遗传多样性需求的提升，GWAS已经进入到超大规模，多祖先样本时代，这一变 化要求提高遗传研究结果质量和遗传多样性的同时，也对于研究人员的能力和经验提出了更高的要求。另一方面，多组学技术和大型公共数据库快速发展，也带来了非常多的遗传资源和应用需求，这对于我们的方法研究有着不可替代的作用。我们通过开发新的统计遗传学方法，将GWAS结果统计数据和功能基因组学多组学（Multi-omics）相结合，进一步研究生物体的遗传变异、基因表达调控以及疾病发生发展机制。