• * 我们的研究领域集中在通过统计遗传学方法开发，大规模基因组学，单细胞基因组学和多组学数据分析，对复杂疾病的分子遗传机制进行探索。
• * 我们活跃在计算、统计和机器学习方法开发和应用的前沿领域，这些方法利用大规模和多组学数据来理解复杂疾病（如肺纤维化，心血管疾病）的发生、发展和治疗反应，并探索相应的治疗方案
• * 我们倡导跨学科的积极合作，致力于解决现实世界中的生物学和基因组转化医学问题。我们欢迎生物学家、计算生物学家、生物信息学家、计算机科学家、临床医学专家、免疫学家和肿瘤学家等各学科的专家们一起合作。

       欢迎来到复杂疾病基因组学大数据与临床转化研究组（陈放课题组，Chen Lab）。课题组依托于同济大学医学院/同济大学附属东方医院心脏病全国重点实验室，通过统计遗传学方法开发，大规模基因组学，单细胞基因组学和多组学数据分析，对复杂疾病（如肺纤维化，心血管疾病，药物成瘾等）的分子遗传机制进行探索，从而揭示疾病发生、发展过程，识别关键生物学标志物，发掘潜在药物干预靶点，为治疗复杂疾病提供新的策略和方向。课题组所在重点实验室设备齐全，经费充足；课题组目前已有科研副教授一名，专职科研行政秘书一名，能够为课题组成员提供一个优异的科研环境和良好的职业发展支撑。

        实验室聚焦于统计遗传学新方法开发，机器学习和大数据技术在复杂疾病遗传分析的应用等前沿领域；结合单细胞测序技术，前沿大数据和多组学技术，开发新算法和工具，深入开展复杂疾病的关键基因鉴定和遗传结构解析，推进临床转化应用研究。

具体三个方向的研究内容包括：

1. 1. 深入东亚人群复杂疾病（如肺纤维化，心血管疾病等）的研究，筛选东亚人群中相关疾病的特异位点；通过单细胞分析和机器学习方法，构建复杂疾病单细胞图谱，优化心血管疾病预防模型，推动精准医学和公共卫生预防研究的转化应用开发。
2. 2. 推进新药靶点验证和药物重定位临床转化，通过机器学习方法开发，干湿结合验证，进行药物靶点发掘和鉴定；
3. 3. 开展复杂疾病方向大数据分析和统计遗传新算法、新工具的开发，保持前沿领域国际合作。